Phương trình ước lượng tổng quát (GEE) và mô hình cho dữ liệu bảng dài Generalized estimating equations (gee) and models for long panels Các cách tiếp cận thay thế và các loại dữ liệu đặc biệt Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung vào phương pháp Ước lượng Hợp lý Tối đa (ML) để ước lượng các mô hình biên. Cách tiếp cận này đòi hỏi chúng ta phải lựa chọn một cấu trúc hiệp phương sai “đúng” để có được các sai số chuẩn đáng tin cậy. Mặc dù đây là một phương pháp rất hiệu quả khi mô hình được định dạng đúng, nó cũng đặt ra một gánh nặng lớn cho nhà nghiên cứu trong việc lựa chọn cấu trúc hiệp phương sai tối ưu. Vậy, có cách nào khác để có được suy luận hợp lệ mà không cần phải quá lo lắng về việc định dạng chính xác ma trận hiệp phương sai không? Câu trả lời là có, và đó chính là Phương trình Ước lượng Tổng quát (GEE). …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button