Mô hình hiệu ứng cố định – công cụ kiểm soát yếu tố không đổi Fixed-effects model – the tool for controlling time-invariant factors Vấn đề của những yếu tố “vô hình” Trong nghiên cứu kinh tế xã hội, chúng ta thường phải đối mặt với một sự thật khó chịu: những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến hành vi con người thường là những thứ chúng ta không thể đo lường được. Ví dụ, khi nghiên cứu về tiền lương, chúng ta biết rằng “năng lực bẩm sinh”, “động lực cá nhân” hay “mạng lưới quan hệ” có tác động rất lớn, nhưng làm thế nào để đưa chúng vào mô hình hồi quy? Việc bỏ qua các biến quan trọng này (omitted variable bias) sẽ dẫn đến các ước lượng bị chệch và không đáng tin cậy. Ví dụ, nếu những người có năng lực bẩm sinh cao vừa có xu hướng học cao hơn, vừa có xu hướng kiếm được nhiều tiền hơn, thì một mô hình OLS đơn giản sẽ phóng đại tác động …