Xây dựng và diễn giải mô hình hệ số ngẫu nhiên Building and interpreting random-coefficient models Một cách tiếp cận mới để mô hình hóa sự đa dạng Ở bài học trước, chúng ta đã đi đến một kết luận quan trọng thông qua phân tích khám phá: mối quan hệ giữa thành tích đầu vào (LRT) và kết quả học tập (GCSE) không hề giống nhau ở tất cả 65 trường học. Các đường hồi quy riêng lẻ cho thấy cả điểm khởi đầu (hệ số chặn) và mức độ “giá trị gia tăng” (hệ số góc) đều biến thiên một cách đáng kể. Điều này đặt ra một thách thức: làm thế nào để xây dựng một mô hình duy nhất mà vẫn nắm bắt được sự đa dạng và không đồng nhất này một cách hiệu quả? Câu trả lời nằm ở một sự thay đổi trong tư duy mô hình hóa. Thay vì ước tính 130 hệ số riêng lẻ, chúng ta sẽ coi các hệ số chặn và hệ số góc của mỗi trường không …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button