Diễn giải và kiểm định giả thuyết trong mô hình đa cấp Interpretation and hypothesis testing in multilevel models Từ kết quả đến ý nghĩa kinh tế Trong bài học trước, chúng ta đã thành công trong việc ước lượng mô hình chặn ngẫu nhiên đầu tiên bằng Stata. Các bạn đã thấy một bảng kết quả với nhiều con số: các hệ số hồi quy, các thành phần phương sai như sigma_u và sigma_e, và chỉ số rho. Tuy nhiên, việc chạy mô hình chỉ là bước khởi đầu. Sức mạnh thực sự của một nhà kinh tế lượng nằm ở khả năng biến những con số đó thành những câu chuyện có ý nghĩa, những hiểu biết sâu sắc về mặt kinh tế. Làm thế nào để chúng ta biết được mô hình của mình giải thích được bao nhiêu phần trăm sự biến thiên của dữ liệu? Làm sao để khẳng định rằng tác động của một biến nào đó không phải là do ngẫu nhiên? Và làm thế nào để dự báo kết quả cho …