Nền tảng của mô hình thành phần phương sai: dữ liệu cụm và tương quan nội cụm Foundations of variance-components models: clustered data and intraclass correlation Khi các quan sát không còn độc lập Chào mừng các bạn quay trở lại chuỗi bài học về Mô hình các thành phần phương sai! Trong bài giới thiệu, chúng ta đã đề cập rằng dữ liệu trong thế giới thực thường có một đặc điểm quan trọng: các quan sát được nhóm lại với nhau thành từng cụm. Ví dụ, kết quả học tập của học sinh được nhóm theo từng lớp học; tình trạng sức khỏe của bệnh nhân được nhóm theo từng bệnh viện; hoặc các phép đo lặp lại về năng suất của một công nhân qua nhiều ngày. Cấu trúc này được gọi là (clustered data), hay còn gọi là (nested data). Sự tồn tại của các cụm này tạo ra một thách thức lớn cho các phương pháp hồi quy tiêu chuẩn như OLS. Lý do là các quan sát trong cùng một cụm thường có xu …