Các khái niệm nâng cao: hiệu ứng cố định, ngẫu nhiên, lồng nhau và chéo Advanced concepts: fixed, random, nested, and crossed effects Những lựa chọn định hình mô hình của bạn Chào mừng các bạn đến với bài học thứ tư! Ở các bài trước, chúng ta đã làm quen và thực hành với một dạng mô hình cụ thể: mô hình các thành phần phương sai, vốn là một dạng của mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng ta đã mặc định rằng hiệu ứng của từng đối tượng (`id`) là “ngẫu nhiên”. Nhưng tại sao lại là “ngẫu nhiên” mà không phải là một cái gì khác? Và cấu trúc “phép đo lồng trong đối tượng” có phải là cách duy nhất để tổ chức dữ liệu hay không? Đây là những câu hỏi sâu sắc mà một nhà nghiên cứu cần phải trả lời trước khi xây dựng mô hình. Bài học này sẽ đưa chúng ta vào trung tâm của việc thiết kế mô hình đa cấp. Chúng ta sẽ khám phá bốn khái niệm …