Phân tích toàn diện dữ liệu lựa chọn thương hiệu Final practice: a comprehensive analysis of brand choice data Từ mô hình đơn giản đến mô hình phức hợp Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành cuối cùng của chuỗi bài về Mô hình Lựa chọn Rời rạc! Trong suốt hành trình vừa qua, chúng ta đã xây dựng một bộ công cụ toàn diện để phân tích các quyết định lựa chọn. Chúng ta đã bắt đầu bằng việc phân biệt hai loại mô hình cơ bản: Logit Đa thức (cho các biến đặc thù theo người chọn) và Logit Điều kiện (cho các biến đặc thù theo lựa chọn). Chúng ta đã đi sâu vào nền tảng lý thuyết Tối đa hóa Hữu dụng và hiểu rõ về hạn chế của giả định IIA. Quan trọng nhất, chúng ta đã học được giải pháp cho vấn đề IIA: tích hợp các hiệu ứng ngẫu nhiên vào mô hình để nắm bắt sự không đồng nhất giữa các cá nhân. Chúng ta đã khám phá …