Mô hình hồi quy thứ tự đơn cấp – proportional odds model Single-level ordinal regression – the proportional odds model Vượt qua giới hạn của mô hình nhị phân Trong các phân tích trước đây, chúng ta đã làm quen với mô hình logistic cho các biến kết quả nhị phân (0/1). Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi biến kết quả của chúng ta có nhiều hơn hai phạm trù và các phạm trù đó có một trật tự tự nhiên? Ví dụ, một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng có thể có các câu trả lời: “rất không hài lòng”, “không hài lòng”, “hài lòng”, “rất hài lòng”. Việc gán các giá trị số (ví dụ: 1, 2, 3, 4) và chạy hồi quy OLS là một lựa chọn hấp dẫn nhưng lại sai lầm về mặt lý thuyết, vì nó giả định rằng “khoảng cách” giữa “rất không hài lòng” và “không hài lòng” là bằng với khoảng cách giữa “hài lòng” và “rất hài lòng”. Một cách tiếp cận khác là chia nhỏ nó …