Ước lượng biến công cụ cho dữ liệu bảng Panel instrumental-variables estimation Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về các mô hình dữ liệu bảng mở rộng. Trong kinh tế lượng cơ bản, chúng ta đã học rằng một trong những giả định quan trọng nhất của phương pháp Bình phương nhỏ nhất (OLS) là biến độc lập không được tương quan với sai số. Khi giả định này bị vi phạm, chúng ta gặp phải một vấn đề nghiêm trọng gọi là nội sinh (endogeneity), dẫn đến các ước lượng OLS bị chệch và không nhất quán. Đối với dữ liệu chéo, giải pháp kinh điển cho vấn đề này là sử dụng phương pháp Biến Công cụ (Instrumental Variables – IV). Tuy nhiên, khi làm việc với dữ liệu bảng, vấn đề trở nên phức tạp hơn. Chúng ta không chỉ đối mặt với khả năng các biến giải thích tương quan với sai số ngẫu nhiên (idiosyncratic error), mà còn phải xử lý các ảnh hưởng cá thể …