Mô hình OLS gộp và ước lượng FGLS Pooled OLS model and FGLS estimation Giới thiệu Sau khi đã làm quen với cấu trúc và các đặc điểm của dữ liệu bảng trong bài học trước, câu hỏi tự nhiên tiếp theo là: “Làm thế nào để chúng ta bắt đầu mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến số?”. Cách tiếp cận đơn giản nhất và trực quan nhất là bỏ qua cấu trúc bảng của dữ liệu, xem 4,165 quan sát (595 người × 7 năm) như một bộ dữ liệu chéo lớn và chạy một hồi quy OLS thông thường. Phương pháp này được gọi là OLS gộp (Pooled OLS). Mặc dù đơn giản, phương pháp này lại ẩn chứa hai vấn đề nghiêm trọng: (1) các ước lượng có thể bị chệch nếu có những yếu tố không quan sát được (như năng lực) tương quan với các biến giải thích, và (2) các sai số chuẩn thường bị tính toán sai, dẫn đến kết luận thống kê không đáng tin cậy. Trong bài …