Mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (Random-Effects) The random-effects model Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã thấy mô hình Ảnh hưởng Cố định (FE) là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ để loại bỏ sự chệch gây ra bởi các đặc điểm không quan sát được và không đổi theo thời gian. Tuy nhiên, sức mạnh đó đi kèm với một cái giá: chúng ta không thể ước lượng được tác động của các biến quan trọng không đổi theo thời gian như học vấn, giới tính, hay vị trí địa lý. Điều này là một hạn chế đáng kể, đặc biệt khi mục tiêu nghiên cứu của chúng ta chính là các biến này. Vậy có cách nào để vừa kiểm soát được các hiệu ứng cá nhân, vừa ước lượng được tác động của các biến bất biến theo thời gian không? Câu trả lời nằm ở Mô hình Ảnh hưởng Ngẫu nhiên (RE). Thay vì loại bỏ hoàn toàn các hiệu ứng cá nhân ($\alpha_i$) như FE đã làm, mô hình RE …