Lựa chọn mô hình: FE và RE (Kiểm định Hausman) Model selection: FE vs. RE (The Hausman test) Giới thiệu Trong hai bài học vừa qua, chúng ta đã khám phá hai phương pháp tiếp cận chính cho dữ liệu bảng: mô hình Ảnh hưởng Cố định (FE) và Ảnh hưởng Ngẫu nhiên (RE). Chúng ta đã thấy rằng mỗi mô hình đều có ưu và nhược điểm riêng. Mô hình FE mạnh mẽ trong việc kiểm soát sự chệch do biến bị bỏ sót nhưng lại không thể ước lượng tác động của các biến bất biến theo thời gian. Ngược lại, mô hình RE có thể ước lượng các biến này nhưng lại dựa trên một giả định rất mạnh (và thường không thực tế) rằng các hiệu ứng cá nhân không tương quan với các biến giải thích. Vậy, làm thế nào để chúng ta lựa chọn một cách khoa học giữa một ước lượng vững nhưng kém hiệu quả (FE) và một ước lượng hiệu quả hơn nhưng có thể bị chệch (RE)? Rất may, …