Tổng hợp nâng cao về các phương pháp tính toán Bayes trong kinh tế lượng An advanced synthesis of Bayesian computational methods in econometrics Tổng quan và vị thế trong kinh tế lượng hiện đại Trong suốt chuỗi bài học này, chúng ta đã thực hiện một cuộc hành trình khám phá sâu sắc vào thế giới của kinh tế lượng Bayes, đi từ việc chỉ là người “sử dụng” các công cụ có sẵn đến việc trở thành người “xây dựng” và “thấu hiểu” chúng. Chúng ta bắt đầu với một nhiệm vụ quen thuộc—ước lượng mô hình Probit—nhưng tiếp cận nó qua hai lăng kính khác nhau: lăng kính tần suất (frequentist) với lệnh probit và lăng kính Bayes với lệnh bayesmh. Bước đi đầu tiên này đã cho thấy phương pháp Bayes cung cấp một cách tiếp cận linh hoạt để mô tả sự không chắc chắn, không chỉ đưa ra một con số duy nhất mà là cả một phân phối niềm tin về tham số. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của phương pháp Bayes hiện …