Phân tích Bayes chuyên sâu qua ví dụ i.i.d. A deep dive into Bayesian analysis with an i.i.d. example Sau khi đã làm quen với các khái niệm cơ bản và thực hiện ví dụ hồi quy đầu tiên ở bài trước, bây giờ là lúc chúng ta đi sâu hơn vào quy trình làm việc của một nhà phân tích Bayes. Để có thể thực sự “nhìn thấu” các bước tính toán và chẩn đoán, chúng ta sẽ tạm thời đơn giản hóa bài toán: thay vì một mô hình hồi quy phức tạp, chúng ta sẽ chỉ tập trung vào việc ước lượng trung bình của một mẫu dữ liệu phân phối chuẩn độc lập và giống hệt nhau (i.i.d.). Cách tiếp cận này giống như việc các kỹ sư tháo rời một động cơ đơn giản để hiểu từng bộ phận trước khi chuyển sang các cỗ máy phức tạp hơn. Bằng cách loại bỏ các yếu tố gây nhiễu của mô hình hồi quy, chúng ta có thể tập trung hoàn toàn vào các cơ …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button