Lựa chọn mô hình, dự báo và hồi quy Probit Model selection, prediction, and the Probit model Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng trong phần ứng dụng của chuỗi bài về phương pháp Bayes. Sau khi đã đi qua các nền tảng lý thuyết, kỹ năng chẩn đoán, kỹ thuật tối ưu hóa và cả mô hình phân cấp, giờ là lúc chúng ta vận dụng toàn bộ những kiến thức đó để giải quyết các bài toán kinh tế lượng thực tế và phổ biến. Bài học này sẽ là nơi “lý thuyết gặp gỡ thực hành”, nơi chúng ta chuyển từ việc xây dựng và kiểm tra mô hình sang việc sử dụng chúng để đưa ra quyết định và dự báo. Chúng ta sẽ khám phá ba lĩnh vực ứng dụng quan trọng. Đầu tiên, làm thế nào để lựa chọn mô hình tốt nhất trong số các mô hình cạnh tranh? Chúng ta sẽ học cách sử dụng Nhân tố Bayes (Bayes Factor) để so sánh và định lượng bằng chứng ủng …