Các chủ đề nâng cao và kiểm định đặc tả Advanced topics and specification tests Giới thiệu Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng một quy trình làm việc vững chắc: từ khám phá dữ liệu, hiểu lý thuyết OLS, thực hành hồi quy, đến chẩn đoán mô hình. Chúng ta đã có một mô hình hồi quy log-linear có vẻ khá tốt. Tuy nhiên, trong nghiên cứu kinh tế lượng, việc “khá tốt” đôi khi là chưa đủ. Chúng ta cần phải khắt khe hơn và tự đặt ra những câu hỏi sâu hơn: “Liệu dạng hàm tuyến tính mà mình đang giả định có thực sự đúng không? Có phải mình đã bỏ sót một biến quan trọng nào đó không? Mô hình có đang bị ảnh hưởng bởi phương sai của sai số thay đổi không? Và dữ liệu khảo sát của mình có cần xử lý đặc biệt không?”. Bài học này sẽ trang bị cho bạn những công cụ nâng cao để trả lời các câu hỏi đó. Chúng ta sẽ đi …