Bài thực hành cuối cùng về hồi quy không gian Final practice on spatial regression Hành trình từ dữ liệu đến mô hình Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành tổng hợp! Trong bốn bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau thực hiện một hành trình khám phá đầy thú vị. Chúng ta bắt đầu từ việc nhận ra rằng không gian và vị trí địa lý là những yếu tố quan trọng không thể bỏ qua trong nhiều phân tích kinh tế. Từ đó, chúng ta đã học cách “lượng hóa” mối quan hệ không gian thông qua công cụ cốt lõi là (spatial weighting matrix), biến một khái niệm trừu tượng thành một đối tượng toán học mà Stata có thể hiểu được. Tiếp theo, chúng ta đã trang bị cho mình công cụ chẩn đoán quan trọng là (Moran I test), giúp chúng ta “bắt bệnh” cho mô hình OLS và xác định xem liệu sự phụ thuộc không gian có tồn tại hay không. Khi đã có bằng chứng, chúng …