Nâng cao Độ chính xác trong RCTs bằng Mô hình Hồi quy Increasing Precision in RCTs using Regression Models Vượt qua Phép so sánh Trung bình Đơn giản Ở các bài học trước, chúng ta đã thiết lập rằng Thử nghiệm Ngẫu nhiên có Đối chứng (RCTs) là một phương pháp cực kỳ mạnh mẽ. Bằng cách phân bổ ngẫu nhiên, chúng ta có thể ước lượng tác động can thiệp trung bình (ATE) một cách không chệch chỉ bằng cách so sánh giá trị trung bình của nhóm can thiệp và nhóm đối chứng. Đây là một phương pháp đơn giản và trực quan. Tuy nhiên, trong thực tế, chỉ dựa vào phép so sánh trung bình có thể chưa phải là cách tiếp cận hiệu quả nhất. Tại sao lại như vậy? Hãy tưởng tượng kết quả mà chúng ta quan tâm (ví dụ như thu nhập, điểm số, hoặc sức khỏe) có sự biến thiên tự nhiên rất lớn giữa các cá nhân. Sự “nhiễu” (noise) này có thể làm lu mờ tác động thực sự …