Mô hình Hỗn hợp Hữu hạn (FMM) để xử lý tính không đồng nhất Finite Mixture Models (FMM) for unobserved heterogeneity Giới thiệu về thách thức của tính không đồng nhất không quan sát được Trong kinh tế lượng, một trong những giả định cơ bản của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển là các hệ số hồi quy là hằng số cho tất cả các quan sát trong mẫu. Tuy nhiên, trong thực tế, giả định này thường bị vi phạm. Các cá nhân, hộ gia đình, hoặc doanh nghiệp có thể phản ứng rất khác nhau đối với cùng một sự thay đổi trong một biến số nào đó. Sự khác biệt trong phản ứng này được gọi là tính không đồng nhất (heterogeneity). Khi nguyên nhân của sự khác biệt này đến từ những yếu tố mà chúng ta không thể đo lường hay quan sát được (ví dụ: năng lực bẩm sinh, văn hóa doanh nghiệp, sở thích cá nhân), chúng ta gọi đó là (unobserved heterogeneity). Vấn đề này rất phổ biến …
Các bài đã xem
- Sức mạnh của ghép cặp theo điểm xu hướng
- Thiết kế Thí nghiệm và Phân tích Năng lực trong RCTs bằng Stata
- Hướng dẫn thực hành so sánh các mô hình giải pháp góc với Stata
- Nền tảng hồi quy không gian – Dữ liệu và ma trận trọng số
- Hướng dẫn thực hành toàn diện: Xây dựng và đánh giá mô hình ARMA với Stata
- Mở rộng mô hình với hai điểm gãy và hai bước nhảy
- Tổng hợp toàn diện về kiểm định giả thuyết
-
Xem thêm