Mô hình Hiệu ứng Hỗn hợp Phi tuyến để xử lý tính không đồng nhất Nonlinear Mixed-Effects Models for unobserved heterogeneity Tổng quan về dữ liệu có cấu trúc phân cấp và tính không đồng nhất Chào các bạn, trong bài học trước, chúng ta đã khám phá Mô hình Hỗn hợp Hữu hạn (FMM) như một cách để xác định các “lớp ẩn” rời rạc trong dữ liệu. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu một phương pháp mạnh mẽ khác để mô hình hóa (unobserved heterogeneity), đặc biệt hiệu quả khi dữ liệu của chúng ta có cấu trúc phân cấp hay lồng vào nhau. Hãy tưởng tượng dữ liệu về kết quả học tập của học sinh, trong đó các học sinh được lồng trong các lớp học, và các lớp học lại được lồng trong các trường. Rõ ràng, các học sinh trong cùng một trường có thể có nhiều điểm chung (do chất lượng giáo viên, cơ sở vật chất) hơn là các học sinh ở các trường khác nhau. Dữ liệu dạng này …