Mô hình Bảng cho Dữ liệu Đếm: Phân tích Poisson và Nhị thức Âm Panel data models for count data: Poisson and Negative Binomial analysis Tổng quan về mô hình hóa các biến đếm trong dữ liệu bảng Chào mừng các bạn đến với bài học về mô hình dữ liệu đếm cho dữ liệu bảng. Sau khi đã làm quen với các mô hình cho biến nhị phân và biến bị giới hạn, chúng ta sẽ chuyển sang một loại biến phụ thuộc phổ biến khác: biến đếm. Đây là các biến nhận giá trị là số nguyên không âm (0, 1, 2, …), ví dụ như số lần một cá nhân đi khám bác sĩ trong một năm, số lượng bằng sáng chế một công ty đăng ký, hay số bài báo một nhà khoa học công bố. Một đặc điểm cốt lõi của dữ liệu đếm là hiện tượng (overdispersion). Trong bộ dữ liệu RHIE của chúng ta, biến số lần khám bệnh (mdu) có trung bình là 2.86 nhưng phương sai lại lên tới 20.25 (tức …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button