Mô hình Logit điều kiện (CL) và Logit lồng nhau (NL) Conditional and Nested Logit Models Vượt qua giới hạn của mô hình MNL cơ bản Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai. Ở bài trước, chúng ta đã làm quen với mô hình Logit Đa thức (MNL), một công cụ tuyệt vời khi các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn là đặc điểm của người quyết định (ví dụ: thu nhập, tuổi tác). Tuy nhiên, trong nhiều bài toán thực tế, lựa chọn của chúng ta không chỉ phụ thuộc vào bản thân mình mà còn phụ thuộc rất nhiều vào các đặc tính của chính các phương án lựa chọn. Ví dụ, khi chọn một chiếc điện thoại, bạn sẽ quan tâm đến giá, dung lượng pin, chất lượng camera của từng chiếc điện thoại. Những biến này được gọi là biến “đặc thù theo lựa chọn”. Mô hình MNL cơ bản không thể xử lý loại dữ liệu này một cách hiệu quả. Bài học này sẽ giới thiệu hai mô hình …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button