Các mô hình đa thức đặc biệt: Kết quả có thứ tự, dữ liệu cụm và đa biến Specialized Multinomial Models: Ordered, Clustered, and Multivariate Outcomes Mở rộng phạm vi phân tích Chào mừng các bạn đến với bài học thứ tư trong chuỗi bài về mô hình lựa chọn đa thức. Cho đến nay, chúng ta đã khám phá các mô hình MNL, CL, NL, MNP và RPL, chủ yếu tập trung vào các lựa chọn không có thứ tự rõ ràng. Tuy nhiên, trong thực tế, nhiều biến phụ thuộc phân loại lại có một thứ tự tự nhiên. Ví dụ, mức độ hài lòng (thấp, trung bình, cao), tình trạng sức khỏe (kém, trung bình, tốt, xuất sắc), hoặc xếp hạng tín dụng (A, B, C). Việc bỏ qua thứ tự này sẽ làm mất đi thông tin quan trọng và dẫn đến ước lượng kém hiệu quả. Bài học này sẽ giới thiệu ba loại mô hình đặc biệt để giải quyết các tình huống này. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về Mô …