Tối ưu hóa trong Stata với lệnh ml A practical guide to the lf method Từ lý thuyết đến thực hành với Stata Chào mừng các bạn quay trở lại với chuỗi bài học về tối ưu hóa phi tuyến! Trong bài học trước, chúng ta đã cùng nhau “mổ xẻ” thuật toán Newton-Raphson và hiểu được cách nó tìm ra điểm tối ưu bằng cách lặp đi lặp lại việc cập nhật tham số dựa trên gradient và Hessian. Đó là một nền tảng lý thuyết vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của một nhà kinh tế lượng không chỉ nằm ở việc hiểu lý thuyết, mà còn ở khả năng biến lý thuyết đó thành những phân tích cụ thể trên dữ liệu thực tế. Trong bài học này, chúng ta sẽ thực hiện một bước nhảy vọt: từ lý thuyết sang thực hành. Chúng ta sẽ làm quen với ml, một trong những bộ lệnh mạnh mẽ và linh hoạt nhất trong Stata. ml là viết tắt của maximum likelihood (hợp lý …