Các phương pháp evaluator nâng cao trong moptimize() Advanced evaluator methods in moptimize() Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã thành công xây dựng một trình ước lượng Poisson bằng phương pháp lf. Đó là một thành tựu tuyệt vời, cho thấy chúng ta có thể tái tạo lại các lệnh Stata phức tạp từ những viên gạch cơ bản. Tuy nhiên, phương pháp lf có một hạn chế ngầm: nó không yêu cầu chúng ta cung cấp thông tin về đạo hàm của hàm hợp lý. Thay vào đó, moptimize() sẽ tự động tính toán các đạo hàm này bằng phương pháp số (numerical differentiation). Mặc dù tiện lợi, phương pháp này có thể chậm và đôi khi kém chính xác, đặc biệt với các hàm mục tiêu phức tạp. Đây là lúc các phương pháp evaluator nâng cao phát huy sức mạnh. Bằng cách tự cung cấp các công thức đạo hàm giải tích (analytical derivatives) – tức là đạo hàm bậc nhất (gradient/score) và đạo hàm bậc hai (Hessian) – chúng ta không chỉ …