Thực hành tổng hợp các mô hình hồi quy linh hoạt Applied practice with flexible regression models Từ lý thuyết đến nghệ thuật lựa chọn mô hình Việc biết cách chạy từng mô hình riêng lẻ là một kỹ năng quan trọng, nhưng để trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi, bạn cần nhiều hơn thế. Bạn cần phát triển một trực giác về việc khi nào nên sử dụng mô hình nào, làm thế nào để so sánh chúng một cách công bằng, và làm thế nào để diễn giải kết quả trong một bối cảnh thực tế. Bài học này được thiết kế như một “case study” từ đầu đến cuối, nơi chúng ta sẽ đóng vai một nhà nghiên cứu đối mặt với một bộ dữ liệu thực và phải đưa ra các quyết định phân tích. Mục tiêu của chúng ta không chỉ là tìm ra mô hình “tốt nhất” dựa trên một con số thống kê duy nhất, mà là hiểu được những gì mỗi mô hình tiết lộ về dữ liệu. …