Tiên đoán và ý nghĩa của tác động biên Prediction and the meaning of marginal effects Giới thiệu Ở các bài học trước, chúng ta đã học cách ước lượng một mô hình hồi quy phi tuyến bằng các lệnh như poisson. Chúng ta đã có được một bảng kết quả với các hệ số và sai số chuẩn. Nhưng những con số đó thực sự có ý nghĩa gì? Một sai lầm phổ biến của người mới bắt đầu là diễn giải hệ số của mô hình phi tuyến giống hệt như hệ số của mô hình OLS. Đây là một sai lầm nghiêm trọng, bởi vì trong môi trường phi tuyến, tác động của một biến độc lập lên biến phụ thuộc không còn là một hằng số nữa; nó thay đổi tùy thuộc vào giá trị của tất cả các biến khác trong mô hình. Ví dụ, tác động của việc có bảo hiểm y tế lên số lượt khám bệnh có thể sẽ khác nhau đối với người trẻ khỏe mạnh và người lớn tuổi …