Phân tích dữ liệu cụm trong mô hình phi tuyến Analysis of clustered data in nonlinear models Giới thiệu Trong nhiều ứng dụng kinh tế lượng, các quan sát của chúng ta không hoàn toàn độc lập với nhau. Thay vào đó, chúng có thể được nhóm lại thành các cụm (clusters). Ví dụ, các học sinh có thể được nhóm theo từng lớp học, các bệnh nhân theo từng bệnh viện, hoặc các hộ gia đình theo từng xã, phường. Rất có khả năng các quan sát trong cùng một cụm sẽ có những đặc điểm chung không quan sát được, khiến cho sai số của chúng có tương quan với nhau. Chẳng hạn, học sinh trong cùng một lớp có thể cùng chịu ảnh hưởng từ một giáo viên giỏi, hoặc các hộ gia đình trong cùng một xã có thể cùng chia sẻ một cơ sở hạ tầng chung. Việc bỏ qua cấu trúc cụm này là một sai lầm nghiêm trọng. Nếu chúng ta vẫn sử dụng các phương pháp tiêu chuẩn như đã học, …