Nền tảng hồi quy phi tuyến và mô hình Poisson Foundations of nonlinear regression and the Poisson model Giới thiệu Trong các học phần kinh tế lượng cơ bản, chúng ta đã làm quen và sử dụng thành thạo mô hình hồi quy tuyến tính (OLS). OLS là một công cụ vô cùng mạnh mẽ, nhưng nó giả định rằng mối quan hệ giữa các biến là một đường thẳng. Tuy nhiên, trong thực tế, rất nhiều hiện tượng kinh tế lại không tuân theo quy luật tuyến tính đơn giản này. Ví dụ, làm thế nào để mô hình hóa số lượng con cái trong một gia đình, số vụ tai nạn trên một tuyến đường, hay số lượt đi khám bác sĩ trong một năm? Đây là những biến “đếm” (count variables), chúng chỉ có thể nhận các giá trị nguyên không âm (0, 1, 2, …). Việc áp dụng OLS cho những dữ liệu này có thể dẫn đến các vấn đề như dự báo giá trị âm (ví dụ: -0.5 lượt khám bệnh), điều vô nghĩa …