Phân tích lực của kiểm định và kích thước mẫu Power analysis and sample size determination Ngoài sai lầm loại I, còn có sai lầm loại II Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung rất nhiều vào việc kiểm soát sai lầm loại I – tức là bác bỏ giả thuyết không ($H_0$) một cách sai lầm khi nó thực sự đúng. Mức ý nghĩa $\alpha$ (thường là 5%) chính là xác suất tối đa mà chúng ta chấp nhận cho loại sai lầm này. Tuy nhiên, còn một loại sai lầm khác cũng quan trọng không kém: sai lầm loại II, tức là không thể bác bỏ $H_0$ trong khi nó thực sự sai. Xác suất mắc phải sai lầm này được ký hiệu là $\beta$. Và khái niệm đối lập với nó, $1-\beta$, chính là lực của kiểm định (power of a test). Lực của kiểm định là xác suất mà chúng ta bác bỏ $H_0$ một cách chính xác khi có một tác động thực sự tồn tại. Một kiểm định có lực …