Mở rộng cho dữ liệu dọc: Mô hình logistic hệ số chặn ngẫu nhiên Extending to longitudinal data: The random-intercept logistic model Vấn đề về sự phụ thuộc trong dữ liệu Trong bài học trước, chúng ta đã phân tích quyết định tham gia lao động của phụ nữ, nơi mỗi phụ nữ là một quan sát độc lập. Tuy nhiên, trong nghiên cứu kinh tế lượng, chúng ta thường gặp phải dữ liệu có cấu trúc phức tạp hơn. Hãy xem xét bộ dữ liệu về điều trị nấm móng chân: chúng ta theo dõi nhiều bệnh nhân, và mỗi bệnh nhân được quan sát tại nhiều thời điểm khác nhau. Rõ ràng, các quan sát từ cùng một bệnh nhân không thể độc lập với nhau. Một bệnh nhân có thể có sức khỏe tổng quát tốt hơn hoặc một hệ miễn dịch mạnh hơn, khiến họ có xu hướng hồi phục nhanh hơn ở tất cả các thời điểm. Yếu tố không quan sát được này tạo ra sự tương quan giữa các quan sát trong …