Phân tích dữ liệu sự kiện lặp lại với Stata Final practice: analyzing recurrent-event data Mô hình hóa các sự kiện lặp lại Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành cuối cùng! Trong suốt chuỗi bài học này, chúng ta đã xây dựng một bộ công cụ phân tích sống sót toàn diện. Chúng ta đã bắt đầu từ việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp phi tham số Kaplan-Meier, sau đó đi sâu vào hai họ mô hình hồi quy chính: Mô hình Nguy cơ Tỷ lệ (PH) và Mô hình Thời gian Thất bại Tăng tốc (AFT). Chúng ta cũng đã học cách xử lý các biến giải thích thay đổi theo thời gian, làm cho mô hình của chúng ta trở nên năng động hơn. Cuối cùng, chúng ta đã kết hợp phân tích sống sót với mô hình đa cấp thông qua mô hình Frailty để xử lý dữ liệu có cấu trúc cụm. Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của mô hình frailty là phân tích dữ liệu …