Suy luận thống kê và chẩn đoán cho mô hình hiệu ứng chéo Statistical inference and diagnostics for crossed random-effects models Đánh giá sự cần thiết và tính hợp lệ của mô hình Trong hai bài học trước, chúng ta đã xây dựng các mô hình hiệu ứng chéo ngày càng phức tạp, từ mô hình thành phần sai số hai chiều đơn giản đến mô hình có cả tương tác ngẫu nhiên. Chúng ta đã thu được các ước lượng cho nhiều thành phần phương sai khác nhau, mỗi thành phần đại diện cho một nguồn biến thiên trong dữ liệu. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng vẫn còn bỏ ngỏ: Liệu tất cả các thành phần ngẫu nhiên mà chúng ta đưa vào mô hình có thực sự cần thiết không? Ví dụ, hiệu ứng của trường tiểu học có thực sự quan trọng không? Và hiệu ứng tương tác giữa trường tiểu học và trung học có ý nghĩa thống kê hay chỉ là nhiễu ngẫu nhiên? Đây là lúc suy luận thống kê cho các …