Mô hình hệ số ngẫu nhiên thứ tự và kiểm định giả thuyết Ordinal random-coefficient models and hypothesis testing Khi tác động thay đổi giữa các cá nhân Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng được mô hình chặn ngẫu nhiên thứ tự, cho phép mức độ trung bình (hay điểm xuất phát) của mỗi cá nhân thay đổi ngẫu nhiên. Đây là một bước tiến lớn, nhưng nó vẫn ẩn chứa một giả định: tác động của các biến giải thích—đặc biệt là các biến thay đổi theo thời gian—là giống hệt nhau cho tất cả mọi người. Ví dụ, khi mô hình hóa sự cải thiện bệnh tật theo thời gian, chúng ta đã giả định rằng mọi bệnh nhân trong cùng một nhóm điều trị đều có cùng một “tốc độ” cải thiện. Liệu giả định này có hợp lý không? Trong thực tế, chúng ta thường kỳ vọng rằng các cá nhân sẽ phản ứng khác nhau với cùng một tác động. Một số bệnh nhân có thể hồi phục nhanh hơn những …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button