Hệ thống hóa kiến thức và định hướng phát triển của học máy trong kinh tế lượng Synthesis: Systematizing knowledge and future directions of machine learning in econometrics Tổng quan về hành trình đã qua và bức tranh toàn cảnh Chúng ta đã cùng nhau trải qua một hành trình khám phá đầy thú vị, đi từ những khái niệm nền tảng nhất đến các kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực học máy ứng dụng cho kinh tế lượng. Chuỗi bài viết này đã trang bị cho các bạn một bộ công cụ mạnh mẽ, không chỉ để xây dựng các mô hình dự báo chính xác mà còn để thực hiện các suy luận nhân quả đáng tin cậy trong bối cảnh dữ liệu ngày càng phức tạp. Hãy cùng nhìn lại bức tranh toàn cảnh mà chúng ta đã vẽ nên. Chúng ta bắt đầu bằng việc phân định rõ hai mục tiêu cốt lõi: **dự báo** (trả lời câu hỏi “cái gì sẽ xảy ra?”) và **suy luận** (trả lời câu hỏi “tại sao nó xảy …