Hồi quy OLS và chẩn đoán tự tương quan không gian OLS regression and test for spatial correlation OLS có đủ cho dữ liệu không gian? Chào mừng các bạn đến với Bài 2 trong chuỗi bài học về Hồi quy không gian! Ở Bài 1, chúng ta đã cùng nhau xây dựng nền tảng vững chắc về dữ liệu không gian và cách tạo ra ma trận trọng số không gian W – công cụ thiết yếu để “mã hóa” mối quan hệ lân cận. Bây giờ, một câu hỏi tự nhiên nảy sinh là: liệu chúng ta có thể sử dụng mô hình (Ordinary Least Squares – OLS) cho dữ liệu không gian hay không? Câu trả lời ngắn gọn là: có, nhưng cần thận trọng. OLS vẫn có thể cung cấp các ước lượng hệ số nhất quán ngay cả khi có sự phụ thuộc không gian trong phần dư, miễn là các sai số không tương quan với các biến giải thích. Tuy nhiên, vấn đề lớn nằm ở (standard errors). Khi có sự phụ …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button