Phân tích Toàn diện Dữ liệu Thí nghiệm Bảo hiểm Y tế Oregon Comprehensive Analysis of the Oregon Health Insurance Experiment Data Hội tụ các Phương pháp Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành tổng hợp của chúng ta! Trong suốt hành trình vừa qua, chúng ta đã xây dựng một bộ công cụ mạnh mẽ để tiếp cận bài toán suy luận nhân quả. Chúng ta bắt đầu với nền tảng lý thuyết của Khung kết quả Tiềm năng, hiểu rõ các khái niệm cốt lõi như ATE và ATET. Sau đó, chúng ta khám phá “tiêu chuẩn vàng” là Thử nghiệm Ngẫu nhiên có Đối chứng (RCTs) và thấy rằng một phép so sánh trung bình đơn giản có thể mang lại một ước lượng không chệch về tác động can thiệp. Chúng ta cũng đã học cách sử dụng mô hình hồi quy không phải để sửa sai lệch, mà để tăng độ chính xác cho các ước lượng trong một RCT. Khi bước vào thế giới phức tạp của dữ liệu quan …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button