Tối ưu hóa với moptimize() và phương pháp lf Optimization with moptimize() and the lf method Giới thiệu Chào mừng các bạn quay trở lại với chuỗi bài học về tối ưu hóa trong Stata. Ở bài giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của việc tự xây dựng các hàm ước lượng. Bây giờ, chúng ta sẽ bắt đầu hành trình thú vị này bằng việc tìm hiểu bộ công cụ đầu tiên và có lẽ là phổ biến nhất: moptimize(). Hãy tưởng tượng moptimize() như một bộ khung sườn mạnh mẽ mà Stata cung cấp sẵn. Nhiệm vụ của chúng ta là lắp ráp “động cơ” – tức là hàm mục tiêu – vào khung sườn đó để tạo ra một cỗ máy ước lượng hoàn chỉnh. Trong kinh tế lượng, “động cơ” phổ biến nhất chính là hàm hợp lý (likelihood function), và đây là nơi phương pháp evaluator loại lf tỏa sáng. Phương pháp lf là viết tắt của “likelihood function”. Đây là loại evaluator đơn giản nhất trong …