Giới thiệu hồi quy phi tham số và bán tham số Introduction to nonparametric and semiparametric regression Vượt ra ngoài các giả định về dạng hàm Tất cả các mô hình chúng ta đã học cho đến nay, kể cả hồi quy đa thức và spline, đều thuộc nhóm mô hình tham số (parametric models). Điều này có nghĩa là chúng ta giả định trước một dạng hàm cụ thể cho mối quan hệ (ví dụ: đường thẳng, parabol, hay một tập hợp các đa thức bậc ba nối với nhau). Sau đó, nhiệm vụ của chúng ta chỉ là ước lượng một tập hợp hữu hạn các tham số (các hệ số $\beta$). Tuy nhiên, sẽ ra sao nếu chúng ta không biết gì về dạng hàm thực sự, hoặc không muốn áp đặt bất kỳ giả định nào? Đây là lúc hồi quy phi tham số (nonparametric regression) tỏa sáng. Ý tưởng cốt lõi của hồi quy phi tham số là ước lượng giá trị kỳ vọng có điều kiện $E(y|x)$ một cách trực tiếp từ dữ …