Hồi quy đa thức và hồi quy Spline Polynomial and Spline regression Khi nào đường thẳng là không đủ? Mô hình hồi quy tuyến tính OLS cổ điển là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó giả định một mối quan hệ rất cứng nhắc: một đường thẳng. Nó cho rằng tác động của $x$ lên $y$ là không đổi trên toàn bộ phạm vi của $x$. Nhưng trong thực tế, các mối quan hệ kinh tế thường phức tạp hơn nhiều. Ví dụ, kinh nghiệm làm việc có thể làm tăng thu nhập, nhưng tốc độ tăng sẽ chậm lại sau một thời điểm nhất định (lợi ích cận biên giảm dần). Hay ô nhiễm có thể làm giảm giá nhà, nhưng tác động này có thể mạnh mẽ hơn nhiều ở những khu vực đã trong lành và ít ảnh hưởng hơn ở những khu vực vốn đã ô nhiễm. Trong những trường hợp này, việc ép dữ liệu vào một đường thẳng sẽ dẫn đến các ước lượng chệch và bỏ lỡ những hiểu biết quan …