Mô hình Logit và so sánh với Probit, mô hình xác suất tuyến tính Logit model and comparison with Probit and the linear probability model Mở rộng bộ công cụ phân tích Ở hai bài học trước, chúng ta đã đi sâu vào mô hình Probit, từ lý thuyết nền tảng đến cách ước lượng và diễn giải kết quả thông qua tác động biên. Các bạn đã nắm được rằng Probit là một công cụ mạnh mẽ để mô hình hóa các biến kết quả nhị phân, khắc phục được những hạn chế cơ bản của hồi quy OLS thông thường. Tuy nhiên, trong thế giới kinh tế lượng, Probit không phải là lựa chọn duy nhất. Có một mô hình khác cũng rất phổ biến và có những đặc điểm thú vị riêng, đó là mô hình Logit, hay còn gọi là hồi quy logistic. Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn một bộ công cụ phân tích hoàn chỉnh hơn. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu lý thuyết của mô hình …