Từ vi mô đến vĩ mô: Nhận dạng tham số và phân tích cú sốc From micro to macro: Parameter identification and shock analysis Đọc vị thế giới vi mô qua lăng kính vĩ mô Chào mừng các bạn đến với bài học thứ năm. Trong các bài học trước, chúng ta đã đi theo một con đường thuận: từ các mô hình hành vi vi mô, chúng ta suy ra cấu trúc của mô hình vĩ mô tổng hợp. Bây giờ, chúng ta sẽ thử thách bản thân với một hành trình ngược lại, một hành trình đầy tham vọng nhưng cũng vô cùng hấp dẫn: Liệu chúng ta có thể, chỉ bằng cách quan sát dữ liệu vĩ mô (như GDP, lạm phát), “đọc vị” được các đặc điểm trung bình của hàng triệu tác nhân vi mô ẩn sau đó không? Đây chính là bài toán nhận dạng (identification problem) trong bối cảnh tổng hợp. Bên cạnh đó, một câu hỏi quan trọng khác đối với các nhà hoạch định chính sách là về sự lan truyền …
Các bài đã xem
- So sánh các dự báo bằng hàm mất mát
- Sai số chuẩn và các chẩn đoán mô hình
- Ước lượng LATE và hàm phản ứng trung bình (LARF)
- Thực hành phân tích SV trong Stata
- Thực hành đánh giá dự báo với Stata
- Mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM)
- Hướng dẫn thực hành – phân tích đồng liên kết tỷ giá hối đoái thực với stata
- Mô phỏng định lý giới hạn trung tâm
- Nhập môn lý thuyết giá trị cực đoan
- Hướng dẫn thực hành Stata từ A đến Z
- Từ GARCH rời rạc đến giới hạn khuếch tán
-
Xem thêm