Ước lượng mô hình bảng không gian Estimation of spatial panel models Vượt qua giới hạn của OLS Ở bài học trước, chúng ta đã phát hiện ra một vấn đề nghiêm trọng: do sự hiện diện của biến trễ không gian nội sinh ($\mathbf{W}\mathbf{y}_t$), việc sử dụng các phương pháp ước lượng thông thường như OLS, FE, hay RE sẽ dẫn đến kết quả bị chệch và không nhất quán cho mô hình SAR. Đối với mô hình SEM, các phương pháp này tuy vẫn nhất quán nhưng lại không hiệu quả, nghĩa là sai số chuẩn của chúng lớn hơn mức cần thiết, làm giảm độ tin cậy của các kiểm định giả thuyết. Rõ ràng, chúng ta cần một bộ công cụ mạnh mẽ và tinh vi hơn để giải quyết những thách thức này. Trong kinh tế lượng không gian, phương pháp được sử dụng rộng rãi và được xem là tiêu chuẩn vàng chính là Ước lượng Hợp lý Tối đa (Maximum Likelihood – ML). Thay vì cố gắng tối thiểu hóa tổng bình …