Hướng dẫn phân tích IRF và FEVD từ A-Z với Stata A-Z Stata guide for IRF and FEVD analysis 1. Tóm tắt tổng hợp kiến thức Trước khi bắt tay vào thực hành, hãy cùng điểm lại quy trình tư duy và các công cụ chúng ta đã học. Một phân tích thực nghiệm điển hình sử dụng mô hình VAR và các công cụ liên quan thường đi theo một lộ trình logic. Đầu tiên, chúng ta cần một mô hình VAR được chỉ định đúng đắn, điều này đòi hỏi việc lựa chọn độ trễ phù hợp. Sau đó, dựa trên câu hỏi nghiên cứu, chúng ta lựa chọn công cụ phân tích. Nếu muốn xem phản ứng của các biến trước cú sốc thống kê mà không cần giả định về cấu trúc, chúng ta dùng GIRF. Nếu muốn định lượng tầm quan trọng tương đối của các cú sốc, chúng ta dùng FEVD. Còn nếu muốn phân tích tác động của các cú sốc kinh tế thực sự, chúng ta phải xây dựng mô hình SVAR …