Thách thức Định danh trong Mô hình RE và DSGE Identification challenges in RE and DSGE models 1. Nhìn vào bên trong “hộp đen” Chào mừng các bạn đến với bài học thứ sáu. Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung vào việc “giải” các mô hình – tức là tìm ra dạng rút gọn (reduced form) mô tả cách các biến kinh tế vận động. Dạng rút gọn này giống như việc quan sát hành vi bên ngoài của một “hộp đen”: chúng ta có thể hồi quy và mô tả các mối tương quan trong dữ liệu một cách hoàn hảo. Tuy nhiên, mục tiêu sâu xa của kinh tế học không chỉ là mô tả, mà là giải thích. Chúng ta muốn mở chiếc hộp đen đó ra và hiểu được các “bánh răng” và “cơ cấu” bên trong – tức là các tham số cấu trúc (structural parameters) như mức độ ác cảm rủi ro của hộ gia đình ($ \sigma $), hệ số chiết khấu tương lai ($ \beta $), hay …