Nền tảng hồi quy bội và các giả định cổ điển Multiple regression and its classical assumptions Từ hồi quy đơn đến thế giới đa biến Chào mừng các bạn đã đến với bài học chính thức đầu tiên trong chuỗi bài về hồi quy bội. Ở cấp độ nhập môn, chúng ta đã biết rằng hồi quy tuyến tính đơn là một công cụ tuyệt vời để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến độc lập và một biến phụ thuộc. Tuy nhiên, các bạn cũng nhận thấy rằng trong thực tế, hiếm có hiện tượng kinh tế nào lại chỉ chịu tác động của duy nhất một yếu tố. Ví dụ, mức lương của một người không chỉ phụ thuộc vào số năm đi học, mà còn bị ảnh hưởng bởi kinh nghiệm làm việc, ngành nghề, vị trí địa lý, và nhiều yếu tố khác. Nếu chúng ta chỉ sử dụng hồi quy đơn và bỏ qua các yếu tố quan trọng này, kết quả thu được có thể bị chệch (biased) và dẫn đến …