So sánh mô hình tuyến tính và log-linear Comparing linear and log-linear models Bài toán “táo và cam” Trong các bài học trước, chúng ta đã so sánh các mô hình cạnh tranh nhau về bộ biến giải thích ($X$ và $Z$), nhưng chúng luôn có cùng một biến phụ thuộc ($y$). Tuy nhiên, trong nghiên cứu thực tế, một trong những quyết định quan trọng nhất là lựa chọn dạng hàm (functional form) phù hợp. Một lựa chọn phổ biến là sử dụng logarit của biến phụ thuộc, $\log(y)$, thay vì chính biến $y$. Mô hình log-linear (log-level) có một ưu điểm diễn giải tuyệt vời: hệ số của nó có thể được hiểu là phần trăm thay đổi. Ví dụ, trong mô hình lương, hệ số của biến “số năm đi học” cho biết lương sẽ tăng bao nhiêu phần trăm khi học thêm một năm. Nhưng điều này tạo ra một vấn đề lớn: làm thế nào để so sánh một mô hình tuyến tính (level-level) và một mô hình log-linear (log-level)? Chúng ta không thể …