Kiểm định giả thuyết không lồng nhau (phần 2) Testing non-nested hypotheses (part 2) Ý tưởng về “lồng ghép nhân tạo” Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu các kiểm định N-test, NT-test và W-test. Các phương pháp này đều dựa trên một nền tảng lý thuyết khá phức tạp về hàm hợp lý (likelihood). Mặc dù mạnh mẽ, nhưng đôi khi ý tưởng đằng sau chúng không dễ để nắm bắt một cách trực quan. Trong bài học này, chúng ta sẽ tiếp cận vấn đề kiểm định không lồng nhau từ một góc độ hoàn toàn khác, đơn giản và khéo léo hơn rất nhiều: ý tưởng về lồng ghép nhân tạo (artificial nesting). Thay vì so sánh các hàm hợp lý, ý tưởng ở đây là tạo ra một “siêu mô hình” (comprehensive model) nhân tạo, trong đó chứa đựng cả hai mô hình cạnh tranh $M_1$ và $M_2$ như những trường hợp đặc biệt. Sau đó, chúng ta có thể sử dụng các kiểm định t-test hoặc F-test quen thuộc để xem dữ …