Kiểm định giả thuyết không lồng nhau (phần 1) Testing non-nested hypotheses (part 1) Khi các mô hình không phải là “họ hàng” Trong bài học trước, chúng ta đã học cách sử dụng các tiêu chuẩn như AIC và SBC để lựa chọn ra mô hình tốt nhất từ một tập hợp các mô hình ứng viên. Cách tiếp cận này rất hữu ích, nhưng nó hoạt động giống như một cuộc thi sắc đẹp: chúng ta xếp hạng các mô hình và chọn ra “hoa hậu”. Tuy nhiên, đôi khi câu hỏi nghiên cứu của chúng ta lại mang tính đối đầu trực tiếp hơn: “Liệu mô hình A (đại diện cho lý thuyết A) có thực sự tốt hơn mô hình B (đại diện cho lý thuyết B) không?”. Đây không còn là việc lựa chọn, mà là việc kiểm định một cách chính thức. Đây là lúc khái niệm về (non-nested hypotheses) trở nên cực kỳ quan trọng. Hãy tưởng tượng hai mô hình kinh tế: một mô hình theo trường phái Keynes cho rằng …