Các thuộc tính tiệm cận và kiểm định GMM Asymptotic properties and GMM specification testing Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba trong chuỗi bài về GMM. Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng được nền tảng về điều kiện mô-men và hiểu rõ quy trình GMM hai bước để tìm ra một ước lượng hiệu quả. Giờ đây, chúng ta đã có trong tay một giá trị ước lượng, $\hat{\boldsymbol{\theta}}_{GMM}$. Tuy nhiên, việc có được một con số là chưa đủ. Với tư cách là nhà kinh tế lượng, chúng ta cần phải đánh giá chất lượng của nó. Liệu ước lượng này có đáng tin cậy không? Khi cỡ mẫu tăng lên, nó có tiến về giá trị thực không? Và phân phối của nó trông như thế nào để chúng ta có thể thực hiện các suy diễn thống kê như kiểm định giả thuyết hay xây dựng khoảng tin cậy? Phần đầu của bài học này sẽ tập trung vào các thuộc tính tiệm cận (asymptotic properties) của …